Data Science & Machine Learning

Scopo dei corsi di questa categoria è fornire un’analisi avanzata dei dati in un’ottica più ampia della canonica forma descrittiva, per lo più utilizzata alla base dell’ordinaria Business Intelligence.

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Chi di voi non ha il desiderio di predire il futuro a partire dall’esperienza, avendo la capacità di interpretare i dati generati dalle attività passate con metodi e mezzi che ne potenziano l’efficacia informativa in essi contenuta?

 

Chi non si è trovato davanti a Data Lake destrutturati e ha cercato regole e approcci logici per dare forma ad algoritmi ricorsivi scavando nelle relazioni, nelle logiche, nei pattern nascosti dei dati portando oltre l’ordinario il risultato analitico e le informazioni utili ai Key Users processuali?

 

Il primo corso è relativo alla progettazione ottimizzata della componente back-end, del data layer fisico dell’architettura analitica. Negli altri corsi, dopo un'introduzione ai Big Data, si approfondiscono elementi di statistica di base e avanzata e le loro applicazioni in modelli analitici orientati al Machine Learning e al Data Mining attraverso l’utilizzo di laboratori pratici e la messa in esercizio delle soluzioni teoriche presentate.

DSML-4 - Progettazione DWH

Durata: 3 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-6 - Introduzione ai Big Data

Durata: 3 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-7 - Statistica Descrittiva

Durata: 5 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-8 - Statistica Inferenziale

Durata: 5 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-9 - Statistica Multivariata

Durata: 5 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-10 - Tecniche di Campionamento

Durata: 3 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-11 - Modelli di Data Mining & Machine Learning - Base

Durata: 5 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

DSML-12 - Modelli di Data Mining & Machine Learning - Avanzato

Durata: 5 Giorni

Figura: Analista

Produttore: PCSNET

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