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DSML-10 - TECNICHE DI CAMPIONAMENTO

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data Science & Machine Learning
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
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Dedicato a:

Analista
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PCSNET

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OBIETTIVI

Acquisire le conoscenze sui principali metodi di campionamento statistico con il fine di predisporre campioni di popolazione da utilizzare nelle analisi descrittive ed inferenziali, univariate e multivariate.

PREREQUISITI

Statistica Descrittiva, Statistica Inferenziale.

CONTENUTI

Casuale

 

Campionamento a Grappolo

 

Campionamento Stratificato

 

Campionamento a Stadi

 

Campionamento Ragionato

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Teorico Metodologico

PARTNERSHIP

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