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DSML-9 - STATISTICA MULTIVARIATA

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Data Science & Machine Learning
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Analista
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PCSNET

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OBIETTIVI

Acquisire gli elementi base di Statistica Multivariata con il fine di avere una lettura del dato multidimensionale complessa e completa. Nelle esercitazioni pratiche, applicare attraverso il motore R gli algoritmi teorici presentati nel corso.

PREREQUISITI

Statistica Descrittiva, Statistica Inferenziale.

CONTENUTI

Algebra Matriciale

 

Variabili Casuali Multivariate

 

Funzione Generatrice dei Momenti

 

Funzione Caratteristica delle Variabili Casuali

 

Variabili Casuali Marginali

 

Variabili Casuali Condizionate

 

Trasformate di Variabili Casuali Multivariate

 

Principali Variabili Casuali Multivariate

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Teorico Metodologico

PARTNERSHIP

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