CONTENUTI

Cosa sono i Big data

• Introduzione ai Big Data
• I concetti chiave dei Big Data e della Data Science
• Illustrare le precedenti tipologie esistenti di data analytics
• Big Data e Data Science: i componenti
• Il ruolo del Data Scientist
• I dati come asset, come leva per il business
• Big Data tema prioritario per il Top Management
• Il rapporto tra Internet of Things, Big Data e Data Science
• Da Data Driven a Data Monetization
• Comprendere le implicazioni di sicurezza e privacy dei dati.
• Applicare l’approccio dell’analisi esplorativa per estrarre previsioni dai dati
• Comprendere come algoritmi di Machine Learning possono essere usati per analisi predittive.
• Descrivere l’evoluzione delle tecnologie per la gestione dei dati SQL a NoSQL
• Comprendere e spiegare l’evoluzione di una piattaforma moderna per data center ed essere consapevoli delle soluzioni scalabili per Big Data solutions come Apache Hadoop, NoSQL e Spark.
• Gli ambiti applicativi dei big data.

 

Illustrazione degli strumenti di realizzazione e gestione dei big data

• Strumenti per lo sviluppo dei big data
• Ecosistema dei Big Data
• Introduzione ad Apache Hadoop
• Introduzione ad Apache Spark
• Utilizzo Spark Shell
• Utilizzo dei NoSQL in generale

 

Problematiche nei sistemi di grandi dati