CLDR-1 - CLOUDERA DATA ANALYST

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Cloudera
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Analista
produttore

Produttore:

PCSNET

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28 ott 24
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21 giu 24
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28 ott 24
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28 ott 24
01 nov 24
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17 giu 24
21 giu 24
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28 ott 24
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21 giu 24
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28 ott 24
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17 giu 24
21 giu 24
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28 ott 24
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OBIETTIVI

Al termine del corso gli allievi avranno acquisito tutti gli elementi necessari all'implementazione di piattaforme Big Data per l’analisi ed il processamento dei dati.

PREREQUISITI

  • Buona conoscenza della programmazione strutturata derivata dall’uso di un qualsiasi linguaggio di programmazione
  • Buona conoscenza dei database e del SQL
  • Buona conoscenza del sistema operativo Linux

CONTENUTI

Trasformare, memorizzare e strutturare i dati per le interrogazioni

  • Importare dati da Mysql dentro HDFS usando Sqoop
  • Esporta i dati su database Mysql usando Sqoop
  • Muovere i dati nelle tabelle nei metatostore
  • Trasformare valori, colonne o file delimitati prima dell'analisi

 

Provvedere strutture ai dati

  • Usare comandi Data Definition Language (DDL) per creare o modificare strutture nel -metastore usando Hive e Impala
  • Creare nuove tabelle usando vai tipi di dati, delimitatore e formati di file
  • Creare nuove tabelle usando tabelle esistenti per definire schemi
  • Aumentare le performance creando tabelle partizionate nel metastore
  • Modificare tabelle per modificare schemi.
  • Creare viste per semplificare le query

 

Data Analysis

  • Usare istruzioni Query Language (QL) in Hive e Impala per analizzare dati sul cluster
  • Preparare report usando comandi SELECT inclusi union e subquery
  • Calcolare statistiche aggregate, come somme e medie attraverso le query
  • Incrociare i dati su multiple tabelle usando i comandi di join
  • Trasformare il formato di output delle query usando funzioni buil-in
  • Eseguire query attraverso un gruppo di righe usando le funzioni di window

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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