MDAI-2 - MOC DP-100T01 - DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
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Professionista IT
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Microsoft

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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
1.240 €
10 lug 23
12 lug 23
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13 nov 23
15 nov 23
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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
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10 lug 23
12 lug 23
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Sede: PCSNET Nord Est
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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
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12 lug 23
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13 nov 23
15 nov 23
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Sede: PCSNET Torino
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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
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10 lug 23
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13 nov 23
15 nov 23
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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
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10 lug 23
12 lug 23
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13 nov 23
15 nov 23
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Sede: PCSNET Toscana
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03 mag 23
05 mag 23
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19 lug 23
21 lug 23
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27 nov 23
29 nov 23
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Sede: PCSNET Marche
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27 feb 23
01 mar 23
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02 mag 23
04 mag 23
1.240 €
10 lug 23
12 lug 23
1.240 €
13 nov 23
15 nov 23
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OBIETTIVI

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

PREREQUISITI

Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

Specifically:

  • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
  • Using Python to explore and visualize data.
  • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
  • Working with containers.

CONTENUTI:

Introduction to the Azure Machine Learning SDK

 

Use Automated Machine Learning in Azure Machine Learning

 

Create a classification model with Azure Machine Learning designer

 

Train a machine learning model with Azure Machine Learning

 

Work with Data in Azure Machine Learning

 

Work with Compute in Azure Machine Learning

 

Orchestrate machine learning with pipelines

 

Deploy real-time machine learning services with Azure Machine Learning

 

Deploy batch inference pipelines with Azure Machine Learning

 

Tune hyperparameters with Azure Machine Learning

 

Automate machine learning model selection with Azure Machine Learning

 

Explore differential privacy

 

Explain machine learning models with Azure Machine Learning

 

Detect and mitigate unfairness in models with Azure Machine Learning

 

Monitor data drift with Azure Machine Learning

 

Monitor models with Azure Machine Learning

INFO

  • Esame: DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • Materiale didattico: Materiale didattico ufficiale Microsoft in formato digitale
  • Costo materiale didattico: incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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