MDAI-3 - MOC DP-203T00 - DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

4 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

Produttore:

Microsoft

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CORSO A CALENDARIO

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Sede: PCSNET Roma
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11 apr 23
14 apr 23
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03 lug 23
06 lug 23
1.590 €
04 dic 23
07 dic 23
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11 apr 23
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06 lug 23
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07 dic 23
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Sede: PCSNET Nord Est
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11 apr 23
14 apr 23
1.590 €
03 lug 23
06 lug 23
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04 dic 23
07 dic 23
1.590 €
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Sede: PCSNET Torino
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11 apr 23
14 apr 23
1.590 €
03 lug 23
06 lug 23
1.590 €
04 dic 23
07 dic 23
1.590 €
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Sede: PCSNET Emilia Romagna
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11 apr 23
14 apr 23
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03 lug 23
06 lug 23
1.590 €
04 dic 23
07 dic 23
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Sede: PCSNET Toscana
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13 mar 23
16 mar 23
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04 apr 23
07 apr 23
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03 lug 23
06 lug 23
1.590 €
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Sede: PCSNET Marche
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Prezzo: 1.590 € + IVA
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11 apr 23
14 apr 23
1.590 €
03 lug 23
06 lug 23
1.590 €
04 dic 23
07 dic 23
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OBIETTIVI

In this course, the student will learn about the data engineering as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how to create a real-time analytical system to create real-time analytical solutions.

PREREQUISITI

Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions. 

Specifically completing:

  • AZ-900 - Azure Fundamentals
  • DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals

CONTENUTI:

Introduction to Azure Synapse Analytics

 

Explore Azure Databricks

 

Introduction to Azure Data Lake storage

 

Get started with Azure Stream Analytics

 

Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake

 

Create a lake database in Azure Synapse Analytics

 

Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools

 

Use Apache Spark in Azure Databricks

 

Use Delta Lake in Azure Databricks

 

Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics

 

Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics

 

Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics

 

Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

 

Integrate data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

 

Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

 

Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

 

Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics

 

Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB

 

Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics

 

Configure and manage secrets in Azure Key Vault

 

Implement compliance controls for sensitive data

 

Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs

INFO

  • Esame: DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure
  • Materiale didattico: Materiale didattico ufficiale Microsoft in formato digitale
  • Costo materiale didattico: incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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