OSDA-11 - SCALA E SPARK PER BIG DATA ANALYTICS

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & Big Data
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Sviluppatore
produttore

Produttore:

PCSNET

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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
1.310 €
28 ott 24
30 ott 24
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22 apr 24
24 apr 24
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24 lug 24
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30 ott 24
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Sede: PCSNET Nord Est
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
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28 ott 24
30 ott 24
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Sede: PCSNET Torino
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
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28 ott 24
30 ott 24
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
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28 ott 24
30 ott 24
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24 apr 24
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24 lug 24
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30 ott 24
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
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OBIETTIVI

Al termine del corso il discente sarà in grado di:

  • Descrivere le caratteristiche peculiari del framework Spark
  • Utilizzare Spark REPL
  • Descrivere le caratteristiche degli RDD
  • Adoperare i dataset e dataframe di Spark SQL
  • Tracciare una panoramica di Spark Machine Learning
  • Eseguire e distribuire applicazioni Spark
  • Utilizzare Spark su cluster Hadoop

PREREQUISITI

  • Conoscenze di base dell’informatica e della programmazione.
  • Conoscenze sui Big Data e su Hadoop.
  • Aver frequentato il corso "Linguaggio Scala” o essere in possesso di conoscenze equivalenti.

CONTENUTI

  • Introduzione al framework Spark
  • Utilizzo di Spark REPL
  • Introduzione agli RDD
  • Spark SQL: Dataset e DataFrames
  • Spark Streaming
  • Introduzione al Machine Learning con Spark
  • Modalità di esecuzione e deploy di applicazioni Spark
  • Utilizzo di Spark su un cluster Hadoop

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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