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OSDA-9 - ADVANCED ANALYTICS CON PYTHON

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & Big Data
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Sviluppatore
produttore

Produttore:

PCSNET

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CORSO A CALENDARIO

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30 giu 25
04 lug 25
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27 ott 25
31 ott 25
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Sede: PCSNET Milano
prezzo
Prezzo: 1.970 € + IVA
Inizio
Fine
Prezzo
 
30 giu 25
04 lug 25
1.970 €
27 ott 25
31 ott 25
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Sede: PCSNET Nord Est
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Sede: PCSNET Torino
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30 giu 25
04 lug 25
1.970 €
27 ott 25
31 ott 25
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Sede: PCSNET Emilia Romagna
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Sede: PCSNET Puglia
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OBIETTIVI

Al termine del corso il discente sarà in grado di:

  • Descrivere le caratteristiche di Pandas
  • Utilizzare serie numeriche e DataFrame
  • Gestire operazioni sui dati e operazioni SQL
  • Applicare i principali modelli predittivi e prescrittivi
  • Utilizzare le regressioni
  • Costruire un albero decisionale
  • Impiegare le librerie Matplotlib, Scikit e TensorFlow
  • Utilizzare il notebook Jupyter

PREREQUISITI

Aver partecipato al corso “Basic Analytics con Python" o essere in possesso di conoscenze equivalenti.

CONTENUTI

Ambiente di lavoro

  • Linea di comando
  • Stampa a schermo e di stringhe
  • Tipizzazione debole
  • Importazione delle librerie
  • Introduzione al notebook Jupyter
  • Funzioni embedded di Jupyter

 

Preprocessing dei Dati

  • Introduzione a Pandas
  • Serie numeriche e DataFrame
  • Missing Values
  • Data Operations
  • Operazioni SQL con Pandas

 

Disegno

  • Libreria Matplotlib
  • Line properties
  • (x,y) Plot e Subplot
  • Tipi di Plot

 

Machine Learning

  • Libreria Scikit
  • Modelli predittivi e prescrittivi
  • Regressioni lineari
  • Regressioni logistiche
  • Alberi decisionali
  • Random Forest
  • Pipeline

 

Deep Learning

  • Libreria TensorFlow
  • Reti Neurali
  • Topologia
  • Applicazioni di Intelligenza Artificiale con TensorFlow
  • Machine e Deep Learning con TensorFlow
  • Applicazioni NLP

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

PARTNERSHIP

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