CONTENUTI

Ambiente di lavoro

• Linea di comando
• Stampa a schermo e di stringhe
• Tipizzazione debole
• Importazione delle librerie
• Introduzione al notebook Jupyter
• Funzioni embedded di Jupyter

 

Preprocessing dei Dati

• Introduzione a Pandas
• Serie numeriche e DataFrame
• Missing Values
• Data Operations
• Operazioni SQL con Pandas

 

Disegno

• Libreria Matplotlib
• Line properties
• (x,y) Plot e Subplot
• Tipi di Plot

 

Machine Learning

• Libreria Scikit
• Modelli predittivi e prescrittivi
• Regressioni lineari
• Regressioni logistiche
• Alberi decisionali
• Random Forest
• Pipeline

 

Deep Learning

• Libreria TensorFlow
• Reti Neurali
• Topologia
• Applicazioni di Intelligenza Artificiale con TensorFlow
• Machine e Deep Learning con TensorFlow
• Applicazioni NLP