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OSDA-8 - BASIC ANALYTICS CON PYTHON

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & Big Data
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Sviluppatore
produttore

Produttore:

PCSNET

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06 nov 23
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16 giu 23
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16 giu 23
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10 nov 23
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OBIETTIVI

Al termine del corso il discente sarà in grado di:

  • Descrivere le caratteristiche del linguaggio Python
  • Installare Python
  • Avere un'idea dei vari editor e ambienti di programmazione
  • Capire le differenze tra Python2 e Python3
  • Impostare una working directory
  • Creare oggetti
  • Conoscere gli operatori
  • Riconoscere le strutture dati di Python: tuple, liste, dizionari, stringhe
  • Capire e creare funzioni semplici
  • Capire e utilizzare le funzioni condizionali
  • Capire le basi della programmazione orientata agli oggetti e altri concetti fondamentali come metodi, moduli, pacchetti
  • Utilizzare i pacchetti per il data mining: numpy e scipy
  • Effettuare analisi descrittive
  • Utilizzare modelli di analisi predittiva

PREREQUISITI

  • Conoscenze di base dell’informatica e della programmazione.
  • Conoscenze della programmazione object oriented.
  • Consigliate anche: conoscenze di base su big data e data governance.

CONTENUTI:

  • Introduzione al linguaggio Python
  • Installazione di Python
  • Editor e ambienti di programmazione integrati
  • Differenze tra Python 2 e Python 3
  • Working directory
  • Introduzione al codice
  • Gli oggetti in Python
  • Tipi di dati
  • Operatori
  • Identazione
  • Quotation marks
  • Container objects
  • Tuple, liste e dizionari
  • Set e stringhe
  • Immutabilità e convertibilità
  • Funzioni
  • Istruzioni condizionali (if, else, elif, loops, for, while, range, map, filter, ecc.)
  • La funzione lambda
  • Scoping
  • Moduli e metodi
  • Modelli di analisi dei dati
  • NumPy e SciPy
  • Generazione di numeri casuali con Numpy
  • Analisi descrittive
  • Modelli predittivi

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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