OSDA-12 - DATA SCIENCE E MACHINE LEARNING

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & Big Data
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Analista
produttore

Produttore:

PCSNET

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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
1.310 €
28 ott 24
30 ott 24
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22 apr 24
24 apr 24
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24 lug 24
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30 ott 24
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Sede: PCSNET Nord Est
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22 apr 24
24 apr 24
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24 lug 24
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28 ott 24
30 ott 24
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Sede: PCSNET Torino
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
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28 ott 24
30 ott 24
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22 apr 24
24 apr 24
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22 lug 24
24 lug 24
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28 ott 24
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24 apr 24
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24 lug 24
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30 ott 24
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22 apr 24
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24 lug 24
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OBIETTIVI

Il mondo Big Data include, oltre alla gestione di grosse Basi di Dati, anche la capacità di analizzare, trasformare ed utilizzare i dati per scoprire nuovi fenomeni ed aumentare la conoscenza su vari argomenti ed accadimenti. Questo Corso fornisce una introduzione pratica a queste tematiche.

PREREQUISITI

Nessun prerequisito.

CONTENUTI

Metodologie e Tecniche per l’ETL da vari Database, formati e fonti di dati

 

Data Wrangling: tecniche per la pulizia e la riorganizzazione di Dati

 

Tecniche di Data Mining per l’identificazione di pattern e di relazioni significative per l’elaborazione di decisioni e strategie

 

Dimostrazione pratica di varie Tecniche Statistiche di Analisi dei Dati e di ottimizzazione

 

Introduzione al Machine Learning

 

Classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, Clustering, Text Learning

 

Pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML

 

Utilizzo di Google Prediction e di Weka

 

Tecniche e metodi per il miglioramento delle Analisi

INFO

  • Materiale didattico: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Costo materiale didattico: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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