CONTENUTI

Le tecniche: viene illustrata la tecnologia alla base degli Open Data fornendo un approccio chiaro, sintetico e rigoroso.

XML e JSON

Web Semantico: RDF, Ontologie, OWL, DAML+OIL

DBMS Relazionali, noSQL e di tipo Big Data

Servizi Web e Cloud

Intelligenza Artificiale e Machine Learning

 

Il fornitore di Open Data: affronta le problematiche e illustra le Best Practices utili per chi mette a disposizione del pubblico dati aperti.

Quali sono le tecniche da utilizzare ed a quali standard è opportuno attenersi

Come organizzare la ricerca ed il collegamento dei dati (Linked Data e Mashup)

Perché è importante fornire un API (Application Programming Interface)

Come gestire nel modo più semplice la pubblicazione dei dati partendo dai Database di produzione

Quali strumenti utilizzare per creare rapidamente una interfaccia di programmazione (API)

Quali tipologie di Database e di strumenti sono più adatti e produttivi per questi scopi

Uso di Licenze per la regolamentazione dell'utilizzo di Open Data

 

La fruizione di Open Data: Utilizzo di Open Data per l’integrazione nei propri Sistemi Informativi o per la creazione di nuovi Sistemi Applicativi.

Come fare quando non sono disponibili API

Come sincronizzare i dati in modo automatico e semplice

Come collegare logicamente i dati provenienti da fonti diverse

I migliori tool per organizzare, collegare e gestire le informazioni

 

Esempi di Open Data e relative Applicazioni

La situazione in Italia

I migliori esempi in Europa e nel Mondo

Come superare le barriere linguistiche

I grandi fornitori privati di dati e servizi: l'esempio di Google