MSQ4-8 - MOC 20768 - DEVELOPING SQL DATA MODELS

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

SQL Server 2017 e 2016
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Sviluppatore
produttore

Produttore:

Microsoft

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01 ott 18
03 ott 18
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OBIETTIVI

Descrivere i componenti, l'architettura, e la natura di una soluzione di BI

Creare un database multidimensionale con servizi di analisi

Implementare dimensioni in un cubo

Implementare misure e gruppi di misure in un cubo

Utilizzare la sintassi MDX

Personalizzare un cubo

Implementare un database tabulare

Utilizzare DAX per interrogare un modello tabellare

Utilizzare il data mining per l'analisi predittiva

PREREQUISITI

Conoscenza di base del sistema operativo Microsoft Windows e delle sue funzionalità di base.

Conoscenza di Transact-SQL.

Conoscenza di database relazionali.

CONTENUTI:

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

Introduction to Business Intelligence

The Microsoft business intelligence platform

 

Lab : Exploring a Data Warehouse

After completing this module, you will be able to:

Describe the concept of business intelligence

Describe the Microsoft business intelligence platform

 

Module 2: Creating Multidimensional Databases

Introduction to multidimensional analysis

Creating data sources and data source views

Creating a cube

Overview of cube security

 

Lab : Creating a multidimensional database

After completing this module, you will be able to:

Use multidimensional analysis

Create data sources and data source views

Create a cube

Describe cube security

 

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

Configuring dimensions

Define attribute hierarchies

Sorting and grouping attributes

 

Lab : Working with Cubes and Dimensions

After completing this module, you will be able to:

Configure dimensions

Define attribute hierarchies.

Sort and group attributes

 

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

Working with measures

Working with measure groups

 

Lab : Configuring Measures and Measure Groups

After completing this module, you will be able to:

Work with measures

Work with measure groups

 

Module 5: Introduction to MDX

MDX fundamentals

Adding calculations to a cube

Using MDX to query a cube

 

Lab : Using MDX

After completing this module, you will be able to:

Describe the fundamentals of MDX

Add calculations to a cube

Query a cube using MDX

 

Module 6: Customizing Cube Functionality

Implementing key performance indicators

Implementing actions

Implementing perspectives

Implementing translations

 

Lab : Customizing a Cube

After completing this module, you will be able to:

Implement key performance indicators

Implement actions

Implement perspectives

Implement translations

 

Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

Introduction to tabular data models

Creating a tabular data model

Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

 

Lab : Working with an Analysis services tabular data model

After completing this module, you will be able to:

Describe tabular data models

Create a tabular data model

Be able to use an analysis services tabular data model in an enterprise BI solution

 

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

DAX fundamentals

Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

 

Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX

After completing this module, you will be able to:

Describe the fundamentals of DAX

Use DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

 

Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

Overview of data mining

Using the data mining add-in for Excel

Creating a custom data mining solution

Validating a data mining model

Connecting to and consuming a data mining model

 

Lab : Perform Predictive Analysis with Data Mining

After completing this module, you will be able to:

Describe data mining

Use the data mining add-in for Excel

Create a custom data mining solution

Validate a data mining solution

Connect to and consume a data mining solution

INFO

  • Esame: 70-768 - Developing SQL Data Models
  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Microsoft MOC può essere richiesto, se disponibile, in forma elettronica (DMOC) invece che cartacea e lo studente iscritto potrà scaricarlo dal sito Microsoft. Chi acquista un DMOC ha diritto a consultare tutte le versioni del manuale, sia quelle precedenti a quella che acquista sia quelle che usciranno successivamente, dove troverà corretti eventuali errori e/o le novità del prodotto.
  • Prezzo manuale: 170 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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