MDAI-19 - MOC DP-500T00 - DESIGNING AND IMPLEMENTING ENTERPRISE-SCALE ANALYTICS SOLUTIONS USING MICROSOFT AZURE AND MICROSOFT POWER BI

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

4 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

Produttore:

Microsoft

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CORSO A CALENDARIO

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Inizio
Fine
Prezzo
 
30 gen 23
02 feb 23
1.750 €
08 mag 23
11 mag 23
1.750 €
31 lug 23
03 ago 23
1.750 €
11 dic 23
14 dic 23
1.750 €
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OBIETTIVI

  • Implement and manage a data analytics environment
  • Query and transform data
  • Implement and manage data models
  • Explore and visualize data

PREREQUISITI

Before attending this course, it is recommended that students have:

  • A foundational knowledge of core data concepts and how they’re implemented using Azure data services. For more information see Azure Data Fundamentals.
  • Experience designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling advanced analytic capabilities that provide meaningful business value using Microsoft Power BI. For more information see Power BI Data Analyst.

CONTENUTI:

Module 1: Introduction to data analytics on Azure

  • Explore Azure data services for modern analytics
  • Understand concepts of data analytics
  • Explore data analytics at scale

 

Module 2: Govern data across an enterprise

  • Introduction to Microsoft Purview
  • Discover trusted data using Microsoft Purview
  • Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
  • Manage Power BI artifacts by using Microsoft Purview

 

Module 3: Model, query, and explore data in Azure Synapse

  • Introduction to Azure Synapse Analytics
  • Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
  • Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Analyze data in a relational data warehouse

 

Lab : Query data in Azure

Lab : Create a star schema model

Lab : Explore data in Spark notebooks

 

Module 4: Prepare data for tabular models in Power BI

  • Choose a Power BI model framework
  • Understand scalability in Power BI
  • Optimize Power Query for scalable solutions
  • Create and manage scalable Power BI dataflows

 

Lab : Create a dataflow

 

Module 5: Design and build scalable tabular models

  • Create Power BI model relationships
  • Enforce model security
  • Implement DirectQuery
  • Create calculation groups
  • Use tools to optimize Power BI performance

 

Lab : Create model relationships

Lab : Design and build tabular models

Lab : Create calculation groups

Lab : Use tools to optimize Power BI performance

Lab : Enforce model security

 

Module 6: Implement advanced data visualization techniques by using Power BI

  • Understand advanced data visualization concepts
  • Customize core data models
  • Monitor data in real-time with Power BI
  • Create and distribute paginated reports in Power BI report builder

 

Lab : Create and distribute paginated reports in Power BI Report Builder

Lab : Monitor data in real-time with Power BI

 

Module 7: Implement and manage an analytics environment

  • Provide governance in a Power BI environment
  • Facilitate collaboration and sharing in Power BI
  • Monitor and audit usage
  • Provision Premium capacity in Power BI
  • Establish a data access infrastructure in Power BI
  • Broaden the reach of Power BI
  • Automate Power BI administration
  • Build reports using Power BI within Azure Synapse Analytics

 

Module 8: Manage the analytics development lifecycle

  • Design a Power BI application lifecycle management strategy
  • Create and manage a Power BI deployment pipeline
  • Create and manage Power BI assets

 

Lab : Create reusable Power BI assets

 

Module 9: Integrate an analytics platform into an existing IT infrastructure

  • Recommend and configure a Power BI tenant or workspace
  • Identify requirements for a solution, including features, performance, and licensing strategy
  • Integrate an existing Power BI workspace into Azure Synapse Analytics

INFO

  • Esame: DP-500 - Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
  • Materiale didattico: Materiale didattico ufficiale Microsoft in formato digitale
  • Costo materiale didattico: 260 € incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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