GGCL-7 - GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

1 GIORNI
categoria

Categoria:

Google Cloud
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
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PCSNET

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OBIETTIVI

  • Identify the purpose and value of Google Cloud products and services. Interact with Google Cloud services.
  • Describe ways in which customers have used Google Cloud.
  • Choose among and use application deployment environments on Google Cloud: App Engine, Google Kubernetes Engine, and Compute Engine.
  • Choose among and use Google Cloud storage options: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable, and Firestore.
  • Make basic use of BigQuery, Google’s managed data warehouse for analytics.

 

PREREQUISITI

Familiarity with application development, systems operations, Linux operating systems, and data analytics/machine learning is helpful in understanding the technologies covered.

 

CONTENUTI:

Module 1: Introducing Google Cloud

  • Explain the advantages of Google Cloud.
  • Define the components of Google's network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
  • Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).

 

Module 2: Getting Started with Google Cloud

  • Identify the purpose of projects on Google Cloud.
  • Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
  • List the methods of interacting with Google Cloud.

 

Lab: Getting Started with Google Cloud.

 

Module 3: Google Compute Engine and Networking

  • Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
  • Understand the basics of networking in Google Cloud.

 

Lab: Getting Started with Google Compute Engine.

 

Module 4: Google Cloud Storage Options

  • Understand the purpose of and use cases for: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, and Google Cloud Bigtable.
  • Learn how to choose between the various storage options on Google Cloud.

 

Lab: Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL.

 

Module 5: Google Container Engine

  • Define the concept of a container and identify uses for containers.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes.
  • Introduction to Hybrid and Multi-Cloud computing (Anthos).

 

Lab: Deploying Applications Using Google Container Engine.

 

Module 6: Google App Engine and Google Cloud Datastore

  • Understand the purpose of and use cases for Google App Engine and Google Cloud Datastore.
  • Contrast the App Engine standard environment with the App Engine flexible environment.
  • Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.

 

Lab: Deploying Applications Using App Engine and Cloud Datastore.

 

Module 7: Deployment and Monitoring

  • Understand the purpose of template-based creation and management of resources.
  • Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.

 

Lab: Getting Started with Stackdriver and Deployment Manager.

 

Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud

  • Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.

 

Lab: Getting Started with BigQuery.

 

Module 9: Summary and Review

  • Summary and Review.
  • What's Next?.

INFO

  • Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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