AWSC-13 - PRACTICAL DATA SCIENCE WITH AMAZON SAGEMAKER

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

1 GIORNI
categoria

Categoria:

Amazon Web Services
qualifica

Qualifica istruttore:

AWS Authorized Instructor
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
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AWS

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OBIETTIVI

In this course, you will learn how to:

  • Prepare a dataset for training
  • Train and evaluate a Machine Learning model
  • Automatically tune a Machine Learning model
  • Prepare a Machine Learning model for production
  • Think critically about Machine Learning model results

PREREQUISITI

  • Familiarity with Python programming language
  • Basic understanding of Machine Learning

CONTENUTI:

Module 1: Introduction to machine learning

  • Types of ML
  • Job Roles in ML
  • Steps in the ML pipeline

 

Module 2: Introduction to data prep and SageMaker

  • Training and test dataset defined
  • Introduction to SageMaker
  • Demonstration: SageMaker console
  • Demonstration: Launching a Jupyter notebook

 

Module 3: Problem formulation and dataset preparation

  • Business challenge: Customer churn
  • Review customer churn dataset

 

Module 4: Data analysis and visualization

  • Demonstration: Loading and visualizing your dataset
  • Exercise 1: Relating features to target variables
  • Exercise 2: Relationships between attributes
  • Demonstration: Cleaning the data

 

Module 5: Training and evaluating a model

  • Types of algorithms
  • XGBoost and SageMaker
  • Demonstration: Training the data
  • Exercise 3: Finishing the estimator definition
  • Exercise 4: Setting hyper parameters
  • Exercise 5: Deploying the model
  • Demonstration: hyper parameter tuning with SageMaker
  • Demonstration: Evaluating model performance

 

Module 6: Automatically tune a model

  • Automatic hyper parameter tuning with SageMaker
  • Exercises 6-9: Tuning jobs

 

Module 7: Deployment / production readiness

  • Deploying a model to an endpoint
  • A/B deployment for testing
  • Auto Scaling
  • Demonstration: Configure and test auto scaling
  • Demonstration: Check hyper parameter tuning job
  • Demonstration: AWS Auto Scaling
  • Exercise 10-11: Set up AWS Auto Scaling

INFO

  • Esame: MLS-C01 - AWS Certified Machine Learning Specialty
  • Manuale: Materiale didattico ufficiale AWS in formato digitale
  • Prezzo manuale: incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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