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MDAI-9 - MOC DP-060T00 - MIGRATE NOSQL WORKLOADS TO AZURE COSMOS DB

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

1 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

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Microsoft

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Prezzo: 580 € + IVA
Inizio
Fine
Prezzo
 
02 ago 21
02 ago 21
580 €
18 ott 21
18 ott 21
580 €
17 nov 21
17 nov 21
580 €
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Sede: PCSNET Marche
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OBIETTIVI

At the end of this course, the students will have learned:

  • Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB
  • Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB
  • Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

PREREQUISITI

In addition to their professional experience, students who attend this training should already have the following technical knowledge:

  • The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of a Cosmos DB API.

CONTENUTI:

Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB

  • Cosmos DB overview
  • Cosmos DB APIs
  • Provisioning Throughput
  • Partitioning/Sharding Best Practices

 

Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB

  • Understand Migration Benefits
  • Migration Planning
  • Data Migration
  • Application Migration
  • Post-migration considerations

 

Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB

  • Create a Migration Project
  • Define Source and Target
  • Perform Migration
  • Verify Migration

 

Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

  • Understand Migration Benefits
  • Migration Planning
  • Data Migration
  • Application Migration
  • Post-migration considerations

 

Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

  • Export the Schema
  • Move Data Using CQLSH COPY
  • Move Data Using Spark
  • Verify Migration

INFO

  • Manuale: Materiale didattico ufficiale Microsoft in formato digitale
  • Prezzo manuale: 90 € incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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