MDAI-4 - MOC DP-201T01 - DESIGNING AN AZURE DATA SOLUTION

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

2 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

Produttore:

Microsoft

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OBIETTIVI

About this course

In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, No-SQL or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data.

The students will also explore how to design data security including data access, data policies and standards. They will also design Azure data solutions which includes the optimization, availability and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions.

Audience profile

The audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.

The secondary audience for this course is individuals who develop applications that deliver content from the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.

PREREQUISITI

In addition to their professional experience, students who take this training should have technical knowledge equivalent to the following courses:

  • Azure Fundamentals
  • DP-200: Implementing an Azure Data Solution

CONTENUTI:

Module 1: Data Platform Architecture Considerations

  • Core Principles of Creating Architectures
  • Design with Security in Mind
  • Performance and Scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations
  • Case Study

 

Lab: Case Study

  • Core principles for creating architectures
  • Design with security in mind
  • Consider performance and scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations

 

Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Design an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate enterprise BI solutions in Azure
  • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

 

Lab: Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Designing an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate an Enterprise BI solution in Azure

 

Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures

  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

 

Lab: Azure Real-Time Reference Architectures

  • Describe Lambda architectures for a Real-Time Mode Perspective
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

 

Module 4: Data Platform Security Design Considerations

  • Defense in Depth Security Approach
  • Network Level Protection
  • Identity Protection
  • Encryption Usage
  • Advanced Threat Protection

 

Lab: Data Platform Security Design Considerations

  • Defense in Depth Security Approach
  • Network Level Protection
  • Identity Protection
  • Encryption Usage
  • Advanced Threat Protection

 

Module 5: Designing for Resiliency and Scale

  • Design Backup and Restore strategies
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies

 

Lab: Designing for Resiliency and Scale

  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies

 

Module 6: Design for Efficiency and Operations

  • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error

 

Lab: Design for Efficiency and Operations

  • Maximize the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error

INFO

  • Esame: DP-201 - Designing an Azure Data Solution
  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Microsoft MOC può essere richiesto, se disponibile, in forma elettronica (DMOC) invece che cartacea e lo studente iscritto potrà scaricarlo dal sito Microsoft. Chi acquista un DMOC ha diritto a consultare tutte le versioni del manuale, sia quelle precedenti a quella che acquista sia quelle che usciranno successivamente, dove troverà corretti eventuali errori e/o le novità del prodotto.
  • Prezzo manuale: 130 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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