MDAI-3 - MOC DP-200T01 - IMPLEMENTING AN AZURE DATA SOLUTION

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data & AI
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

Produttore:

Microsoft

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OBIETTIVI

About this course

In this course, the students will implement various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements including on-premises, cloud, and hybrid data scenarios incorporating both relational and No-SQL data. They will also learn how to process data using a range of technologies and languages for both streaming and batch data. 

The students will also explore how to implement data security including authentication, authorization, data policies and standards. They will also define and implement data solution monitoring for both the data storage and data processing activities. Finally, they will manage and troubleshoot Azure data solutions which includes the optimization and disaster recovery of big data, batch processing and streaming data solutions.

Audience profile

The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.

The secondary audience for this course is individuals who develop applications that deliver content from the data platform technologies that exist on Microsoft Azure.

PREREQUISITI

In addition to their professional experience, students who take this training should have technical knowledge equivalent to the following courses:

  •  Azure Fundamentals

CONTENUTI:

Module 1: Azure for the Data Engineer

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

 

Lab: Azure for the Data Engineer

  • Identify the evolving world of data
  • Determine the Azure Data Platform Services
  • Identify tasks to be performed by a Data Engineer
  • Finalize the data engineering deliverables

 

Module 2: Working with Data Storage

  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake storage
  • Upload data into Azure Data Lake

 

Lab: Working with Data Storage

  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create a Storage Account
  • Explain Data Lake Storage
  • Upload data into Data Lake Store

 

Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

  • Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms
  • Describe the Team Data Science Process
  • Provision Azure Databricks and workspaces
  • Perform data preparation tasks

 

Lab: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

  • Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms
  • Describe the Team Data Science Process
  • Provision Azure Databricks and Workspaces
  • Perform Data Preparation Tasks

 

Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

  • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

 

Lab: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

  • Create an Azure Cosmos DB
  • Insert and query data in Azure Cosmos DB
  • Build a .Net Core App for Azure Cosmos DB using VS Code
  • Distribute data globally with Azure Cosmos DB

 

Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud

  • Provision an Azure SQL database to store data
  • Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse

 

Lab: Working with Relational Data Stores in the Cloud

  • Explain SQL Database and SQL Data Warehouse
  • Create an Azure SQL Database to store data
  • Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse

 

Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Querying streaming data using Stream Analytics
  • How to process data with Azure Blob and Stream Analytics
  • How to process data with Event Hubs and Stream Analytics

 

Lab: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Querying streaming data using Stream Analytics
  • Process data with Azure Blob and Stream Analytics
  • Process data with Event Hubs and Stream Analytics

 

Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Azure Data Factory works
  • Create Linked Services and datasets
  • Create pipelines and activities
  • Azure Data Factory pipeline execution and triggers

 

Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Data Factory Works
  • Create Linked Services and Datasets
  • Create Pipelines and Activities
  • Azure Data Factory Pipeline Execution and Triggers
  • Azure Data Factory pipeline execution and triggers

 

Module 8: Securing Azure Data Platforms

  • Configuring Network Security
  • Configuring Authentication
  • Configuring Authorization
  • Auditing Security

 

Lab: Securing Azure Data Platforms

  • Configure network security
  • Configure Authentication
  • Configure Authorization
  • Explore SQL Server Books Online

 

Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Data Engineering troubleshooting approach
  • Azure Monitoring Capabilities
  • Troubleshoot common data issues
  • Troubleshoot common data processing issues

 

Lab: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Explain the Data Engineering troubleshooting approach
  • Explain the monitoring capabilities that are available
  • Troubleshoot common data storage issues
  • Troubleshoot common data processing issues

 

Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms

  • Integrating data platforms
  • Optimizing data stores
  • Optimize streaming data
  • Manage disaster recovery

 

Lab: Integrating and Optimizing Data Platforms

  • Integrate Data Platforms
  • Optimize Data Stores
  • Optimize Streaming Data
  • Manage Disaster recovery

 

INFO

  • Esame: DP-200 - Implementing an Azure Data Solution
  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Microsoft MOC può essere richiesto, se disponibile, in forma elettronica (DMOC) invece che cartacea e lo studente iscritto potrà scaricarlo dal sito Microsoft. Chi acquista un DMOC ha diritto a consultare tutte le versioni del manuale, sia quelle precedenti a quella che acquista sia quelle che usciranno successivamente, dove troverà corretti eventuali errori e/o le novità del prodotto.
  • Prezzo manuale: 170 € incluso nel prezzo del corso a Calendario
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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