OSBD-2 - LE TECNOLOGIE BIG DATA: HADOOP E LE ALTRE

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Big Data
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
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Dedicato a:

Professionista IT
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PCSNET

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21 nov 18
23 nov 18
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OBIETTIVI

Il Corso illustra le principali tecniche per la gestione dei Big Data. L’approccio è pratico, con hands-on sui prodotti più significativi per comprenderne le potenzialità e la filosofia.

PREREQUISITI

Nessun prerequisito.

CONTENUTI:

Map Reduce: concetti di base e scrittura di programmi

 

Introduzione ad Hadoop ed ad Hadoop Distributed File System (HDFS)

 

Architettura di Sistema, Amministrazione e Componenti

 

Apache Drill: MPP (Massively Parallel Processing) Query Engine per Hadoop capace di elaborare grosse quantità di dati in secondi

 

Big Query: Huge Data come servizio

 

Esempi pratici su Database enormi (Wikipedia e GDELT)

 

Introduzione ad Apache Spark e descrizione del suo ambiente con esempi pratici:

Spark Core

Spark Shell

Spark Streaming

Spark SQL

MLlib

 

R e RStudio per l’Analisi Statistica dei Dati

INFO

  • Manuale: Dispense PCSNET
  • Prezzo manuale: 20 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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