DSML-5 - MODELLAZIONE DEL PERFORMANCE LAYER

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data Science and Machine Learning
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Analista
produttore

Produttore:

PCSNET

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OBIETTIVI

Acquisire competenza ed autonomia nella progettazione di ambienti DWH e di architetture di analisi dati in particolare nelle tematiche di gestione, progettazione ed architetture previste. Si studieranno approcci, problematiche e soluzioni per l’avviamento e la manutenzione di Enterprise Datawarehouse.Acquisire la capacità di gestione delle fonti, di raccolta dei dati qualitativi di un processo e di tuning della base dati con finalità di ottimizzazione della stessa per fini statistici, conoscere tecniche di progettazione e realizzazione della base dati analitica, studiare le principali modalità di storage del dato aziendale.

PREREQUISITI

Progettazione DWH.

CONTENUTI:

Confronto tra strutture OLTP-OLAP

 

Esempi di architetture MOLAP-ROLAP

 

Progettazione ottimale per prodotto: tecniche e soluzioni

 

Tecniche ETL-ELT ed ottimizzazione dei flussi di aggiornamento del performance Layer

 

Schedulazione ed Ottimizzazione della finestra di aggiornamento

 

Federazione Informativa e Data Lake

 

Indicizzazione e tuning del performance layer: Summary Table

 

Tecniche di Storicizzazione del dato e Slow Changing Dimension

INFO

  • Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Prezzo manuale: 0 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Teorico Metodologico

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