DSML-3 - MODELLI SIMULATIVI

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

Data Science and Machine Learning
qualifica

Qualifica istruttore:

Docente Senior (min. 5 anni)
dedicato a

Dedicato a:

Analista
produttore

Produttore:

PCSNET

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03 set 18
05 set 18
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OBIETTIVI

L’obiettivo del corso è di approcciare tecniche e metodologie per l’implementazione di modelli simulativi statici e dinamici. Questo ultimo corso sull’analisi dei processi punta a simulare attraverso modelli il comportamento delle variabili in gioco, strutturando regole e ricercando relazioni e comportamenti.

PREREQUISITI

KPI e Monitoraggio dei Processi.

CONTENUTI:

Concetto di Simulazione

 

Modelli di Simulazione

 

Nozione di Tempo nella Simulazione

 

Meccanismi di Avanzamento del Tempo

 

Modello Fisico e Modello Matematico

 

La Simulazione

 

Campi di Impiego della Simulazione

 

Modelli Statici e Dinamici

INFO

  • Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare
  • Prezzo manuale: 0 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Teorico Metodologico

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