ODAT-30 - ORACLE BIG DATA FUNDAMENTALS

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

Database
qualifica

Qualifica istruttore:

Oracle Certified Professional
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
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Produttore:

Oracle

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Prezzo: 2.650 € + IVA
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15 ott 18
19 ott 18
2.650 €
28 gen 19
01 feb 19
2.650 €
15 apr 19
19 apr 19
2.650 €
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Sede: PCSNET Milano
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OBIETTIVI

Definire Big Data.

Descrivere la Oracle's Integrated Big Data Solution e i suoi componenti.

Definire l'ecosistema Hadoop e la distribuzione Cloudera Compreso Apache Hadoop (CDH).

Utilizzare il file system distribuito Hadoop (HDFS) per archiviare, distribuire e replicare i dati attraverso i nodi del cluster Hadoop.

Acquisire i Big Data utilizzando l'interfaccia a riga di comando HDFS, Flume, e Oracle NoSQL Database.

Utilizzare MapReduce e YARN per l'elaborazione distribuita dei dati memorizzati nel cluster Hadoop.

Elaborare i Big Data utilizzando MapReduce, YARN, Hive, Pig, Oracle XQuery per Hadoop, Solr e Spark.

Integrare i Big Data e le Data Warehouse utilizzando Scoop, Oracle Big Data Connectors, Copy to BDA, Oracle Big Data SQL, Oracle Data Integrator e Oracle GoldenGate.

Analizzare i Big Data utilizzando Oracle Big Data SQL, le tecnologie Oracle Advanced Analytics e Oracle Big Data Discovery.

Utilizzare e gestire Oracle Big Data Appliance.

Proteggere i dati.

PREREQUISITI

Conoscere i Big Data

Conoscenza generica dei database (opzionale)

Conoscenze di base di Hadoop

CONTENUTI:

Introduction

Course Objectives

Course Schedule

Course Environment

Accessing the Labs Directory

Additional Resources

 

Overview of Big Data

Defining Big Data

Big Data Technologies

Four characteristics of Big Data

Business Value of Big Data

Current Implementation Examples

 

Understanding Oracle's Solution for Big Data

Overview of Oracle Engineered Systems

Understand the phases of Oracle Big Data

Oracle Big Data Integration Process

Benefits

 

Using Oracle Big Data Appliance

Overview of BDA

Managing the Hardware Components

Overview of the Software Components

Networking Mechanisms

Configuration Mechanisms

Installation guidelines

Usage restrictions

 

Data Acquisition Options in BDA

Overview of Oracle NoSQL Database

Overview of Hadoop Framework

Understand HDFS

NoSQL Versus HDFS

Real-time scenarios

 

Using The Hadoop Distributed File System

Define HDFS

Components

Architecture

List the benefits

Run a sample application to insert logs to HDFS

 

Using Flume in HDFS

Define Flume

Understand the data flow mechanism of Flume

Understand the configuration of Flume

List the advantages of using Flume

Run a sample application

 

Using Oracle NoSQL Database

Define Oracle NoSQL Database

Components

Architecture

Define KVStore and KVLite

List the benefits

 

Using Hive

Overview of Hive

Invoking Hive

Creating Hive database and tables

Data manipulation in Hive

Creating partitioned tables for analyzing logs

 

Using Oracle Big Data Connectors

Get introduced to Oracle Big Data Connectors

Connecting Oracle Exadata with BDA

MapReduce Process

Solving the WordCount problem using MapReduce

 

Using Oracle Loader for Hadoop

OLH Architecture

Installing OLH

OLH Modes

Loading from different input sources: OLH and input format

Load Balancing while loading into partitioned tables

Example to load data using OLH

 

Using Oracle Sql Connector for HDFS

Installing OSCH in a Hadoop Cluster and an Oracle Database Machine

Role of External Table in OSCH

Creating External Tables in OSCH

Performance comparison of the connectors

Loading data into the database using OSCH

Example to access data from HDFS using external table

 

Using ODI Application Adapter for Hadoop

Overview of ODI

ODI Architecture and Agents

ODI Knowledge Modules

Topology setting

Reverse Engineering Hive Tables

Example to transform data within Hadoop using ODIAAH

 

Using Oracle R Connector for Hadoop

Example to access data from HDFS using external table

List the ORCH packages

List the architectural components

Establish a connection with HDFS and Oracle Database

Sample R program using ORCH

 

Using In-Database Analytics

Overview of Oracle In-Database MapReduce

Overview of Oracle In-Database Analytics

 

Using Oracle Big Data Integration Options

Architecture and components of Oracle Big Data Solution

Connecting Oracle exalytics with BDA

Integrating BDA results with OBIEE

 

Examining Big Data Use-cases

Use of Big Data in Manufacturing Industry

Financial Services

Insurance Services

Utilities Sector

Telecom

Sentiment Analysis in Retail Industry

INFO

  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Oracle University non è più in forma cartacea ma consiste in un eKit elettronico che lo studente iscritto potrà scaricare dal sito Oracle. Per tutte le info sull'eKit http://education.oracle.com/pls/web_prod-plq-dad/db_pages.getpage?page_id=288. Il Materiale Didattico è compreso nel prezzo sia per i corsi a Calendario che Dedicati.
  • Prezzo manuale: 0 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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