MSQ3-12 - MOC 55040 - DATA MINING, PREDICTIVE ANALYTICS WITH MICROSOFT ANALYSIS SERVICES AND EXCEL POWERPIVOT

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

3 GIORNI
categoria

Categoria:

SQL Server 2014 e 2012
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
produttore

Produttore:

Microsoft

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CORSO A CALENDARIO

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OBIETTIVI

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

Avere una solida conoscenza del concetto di data mining.

Esplorare l'interfaccia utente.

Utilizzare la modalità offline e modalità immediata.

Creare e configurare una fonte di dati.

Creare e configurare una vista dei dati.

Esplorare i dati.

Creare e configurare named calculations.

Creare e configurare named queries.

Effettuare un walk-through di un progetto fino al suo completamento.

Esplorare i modelli.

Confrontare le strutture di data mining.

Utilizzare la convalida incrociata.

Creare report utilizzando Reporting Services.

Salvare le query.

Salvare i risultati nel database.

Creare più tabelle nidificate da una singola tabella.

Utilizzare l'algoritmo Microsoft Association Rules.

Utilizzare l'algoritmo Microsoft Sequence Clustering.

Utilizzare l'algoritmo Microsoft Time Series.

Utilizzare l'algoritmo Microsoft Neural Network.

Preparare correttamente i dati per il data mining.

Utilizzare il modello di utilizzo-Browse.

Utilizzare il modello di utilizzo-query.

Utilizzare Accuracy and Validation.

Utilizzare i Decision Trees.

Utilizzare la regressione logistica.

Utilizzare i Naïve Bayes.

Utilizzare i Neural Network.

Utilizzare gli Estimate Tool.

Utilizzare i Cluster.

Utilizzare gli Associate Tool.

Utilizzare i Forecast Tool.

Utilizzare gli strumenti di analisi tabelle.

Utilizzare il Visio Add-In.

Completare cinque diversi scenari di business per rafforzare ulteriormente i concetti appresi.

PREREQUISITI

Per partecipare al corso gli studenti dovranno:

Avere esperienza con Excel

Avere conoscenza di base di business analytics

CONTENUTI:

Module 1: Introduction

Introduction

Course Materials

Facilities

Prerequisites

What We'll Be Discussing

 

Module 2: Data Mining Concepts

Concepts and Terminology

Data Mining and Results

CRISP-DM

Business Problems for Data Mining

Models, Induction, and Prediction

Data Mining Tasks

Key Concepts

 

Lab : Data Mining Concepts

Group discussion of data mining examples

 

Module 3: SQL Server Analysis Services Data Mining Tools

Introduction to SQL Server Data Tools

Project Walk-Through

Stepping Through the Data Mining Wizard

Testing and Validation of Mining Models

Cross Validation

The Mining Model Prediction Tab

Reports

 

Lab : SQL Server Analysis Services Data Mining Tools

The User Interface

Offline Mode and Immediate Mode

Data Source

Data View

Exploring Data

Named Calculation

Named Queries

Project Walk-Through to Completion of the Structure Parts 1 and 2

Explore the Models

Compare Mining Structures

Cross Validation

Creating Reports Using Reporting Services

Saving Queries

Saving Results to the Database

Multiple Nested Tables

 

Module 4: The Microsoft Data Mining Algorithms

Types of Data Mining Algorithms

Microsoft Decision Trees Algorithm

Microsoft Linear Regression Algorithm

Microsoft Clustering Algorithm

Microsoft Nave Bayes Algorithm

Microsoft Association Algorithm

Microsoft Sequence Clustering Algorithm

Microsoft Time Series Algorithm

Microsoft Neural Network Algorithm

Microsoft Logistic Regression Algorithm

 

Lab : The Microsoft Data Mining Algorithms

Microsoft Association Rules Algorithm

Microsoft Sequence Clustering Algorithm

Microsoft Time Series Algorithm

Microsoft Neural Network Algorithm

 

Module 5: Excel PowerPivot Data Mining Add-ins

Data Mining Tab

Connection

Data Preparation

Management

Model Usage

Accuracy and Validation

Data Modeling

Visio Data Mining Add-In

 

Lab : Excel PowerPivot Data Mining Add-ins

Data Preparation

Model Usage—Browse and Document Model

Model Usage—Query

Accuracy and Validation

Decision Trees

Logistic Regression

Nave Bayes

Neural Network

Estimate Tool

Cluster

Associate Tool

Forecast Tool

Table Analysis Tools

Visio Add-In

 

Module 6: Concept Reinforcement Scenarios

Scenario 1

Scenario 2

Scenario 3

Scenario 4

Scenario 5

 

Lab : Concept Reinforcement Scenarios

n/a

INFO

  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Microsoft MOC può essere richiesto, se disponibile, in forma elettronica (DMOC) invece che cartacea e lo studente iscritto potrà scaricarlo dal sito Microsoft. Chi acquista un DMOC ha diritto a consultare tutte le versioni del manuale, sia quelle precedenti a quella che acquista sia quelle che usciranno successivamente, dove troverà corretti eventuali errori e/o le novità del prodotto.
  • Prezzo manuale: 170 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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