MSQ3-3 - MOC 20463 - IMPLEMENTING A DATA WAREHOUSE WITH MICROSOFT SQL SERVER

INFORMAZIONI SUL CORSO

durata

Durata:

5 GIORNI
categoria

Categoria:

SQL Server 2014 e 2012
qualifica

Qualifica istruttore:

Microsoft Certified Trainer
dedicato a

Dedicato a:

Professionista IT
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Microsoft

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OBIETTIVI

Descrivere i concetti di data warehouse e le relative considerazioni architetturali.Selezionare una piattaforma hardware appropriata per un data warehouse.Progettare e implementare un data warehouse.Implementare il flusso dei dati in un pacchetto SSIS.Implementare Flow Control in un pacchetto SSIS.Effettuare il debugging e risolvere i problemi dei pacchetti SSIS.Implementare una soluzione ETL che supporti l'estrazione incrementale dei dati.Implementare una soluzione ETL che supporti il caricamento incrementale dei dati.Implementare la pulizia dei dati utilizzando i servizi Microsoft Data Quality.Implementare i Master Data Services per far rispettare l'integrità dei dati.Estendere SSIS con script e componenti personalizzati.Distribuire e configurare i pacchetti SSIS.Descrivere come le soluzioni di BI possono consumare i dati dal data warehouse.

PREREQUISITI

Questo corso richiede che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:Almeno 2 anni di esperienza di lavoro con i database relazionali, tra cui:Progettazione di un database normalizzato.Creazione di tabelle e relazioni.Interrogazione con Transact-SQL.Esposizione ai costrutti di programmazione di base (come il looping e branching).

CONTENUTI:

Module 1: Introduction to Data Warehousing

Overview of Data Warehousing

Considerations for a Data Warehouse Solution

 

Lab : Exploring a Data Warehousing Solution

Exploring Data Sources

Exploring and ETL Process

Exploring a Data Warehouse

 

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

Considerations for Data Warehouse Infrastructure

Planning Data Warehouse Hardware

 

Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure

Planning Data Warehouse Hardware

 

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

Data Warehouse Design Overview

Designing Dimension Tables

Designing Fact Tables

Physical Design for a Data Warehouse

 

Lab : Implementing a Data Warehouse

Implement a Star Schema

Implement a Snowflake Schema

Implement a Time Dimension

 

Module 4: Creating an ETL Solution with SSIS

Introduction to ETL with SSIS

Exploring Data Sources

Implementing Data Flow

 

Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package

Exploring Data Sources

Transferring Data by Using a Data Flow Task

Using Transformations in a Data Flow

 

Module 5: Implementing Control Flow in an SSIS Package

Introduction to Control Flow

Creating Dynamic Packages

Using Containers

Managing Consistency

 

Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package

Using Tasks and Precedence in a Control Flow

Using Variables and Parameters

Using Containers

 

Lab : Using Transactions and Checkpoints

Using Transactions

Using Checkpoints

 

Module 6: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

Debugging an SSIS Package

Logging SSIS Package Events

Handling Errors in an SSIS Package

 

Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

Debugging an SSIS Package

Logging SSIS Package Execution

Implementing an Event Handler

Handling Errors in a Data Flow

 

Module 7: Implementing a Data Extraction Solution

Planning Data Extraction

Extracting Modified Data

 

Lab : Extracting Modified Data

Using a Datetime Column

Using Change Data Capture

Using the CDC Control Task

Using Change Tracking

 

Module 8: Loading Data into a Data Warehouse

Planning Data Loads

Using SSIS for Incremental Loads

Using Transact-SQL Loading Techniques

 

Lab : Loading a Data Warehouse

Loading Data from CDC Output Tables

Using a Lookup Transformation to Insert or Update Dimension Data

Implementing a Slowly Changing Dimension

Using the MERGE Statement

 

Module 9: Enforcing Data Quality

Introduction to Data Quality

Using Data Quality Services to Cleanse Data

Using Data Quality Services to Cleanse Data

 

Lab : Cleansing Data

Creating a DQS Knowledge Base

Using a DQS Project to Cleanse Data

Using DQS in an SSIS Package

 

Module 10: Master Data Services

Introduction to Master Data Services

Implementing a Master Data Services Model

Managing Master Data

Creating a Master Data Hub

 

Lab : Implementing Master Data Services

Creating a Master Data Services Model

Using the Master Data Services Add-in for Excel

Enforcing Business Rules

Loading Data Into a Model

Consuming Master Data Services Data

 

Module 11: Extending SQL Server Integration Services

Using Scripts in SSIS

Using Custom Components in SSIS

 

Lab : Using Custom Scripts

Using a Script Task

 

Module 12: Deploying and Configuring SSIS Packages

Overview of SSIS Deployment

Deploying SSIS Projects

Planning SSIS Package Execution

 

Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages

Creating an SSIS Catalog

Deploying an SSIS Project

Running an SSIS Package in SQL Server Management Studio

Scheduling SSIS Packages with SQL Server Agent

 

Module 13: Consuming Data in a Data Warehouse

Introduction to Business Intelligence

Enterprise Business Intelligence

Self-Service BI and Big Data

 

Lab : Using a Data Warehouse

Exploring an Enterprise BI Solution

Exploring a Self-Service BI Solution

INFO

  • Esame: 70-463 - Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012
  • Manuale: Il Materiale Didattico Ufficiale per tutti i corsi Microsoft MOC può essere richiesto, se disponibile, in forma elettronica (DMOC) invece che cartacea e lo studente iscritto potrà scaricarlo dal sito Microsoft. Chi acquista un DMOC ha diritto a consultare tutte le versioni del manuale, sia quelle precedenti a quella che acquista sia quelle che usciranno successivamente, dove troverà corretti eventuali errori e/o le novità del prodotto.
  • Prezzo manuale: 250 € incluso nel prezzo del corso
  • Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)

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